曩昔30年，互联网和智高手机速即发展，成为当代社会的关键基础要领，长远改变了东谈主类的生计方式。但是，欧盟却未能滋长出可与好意思国硅谷或东亚科技巨头并排的新兴企业，与互联网移动期间屡屡交臂失之。

面前，东谈主工智能（AI）正以惊东谈主的速率成为下一代“数字基础要领”，其紧要性可比好意思当年的互联网和智能末端。这一次，欧盟各界实足着一股危急感。从再行注视产业政策到加大研发参加，越来越多欧洲东谈主强项到，AI期间很可能是重塑这片大陆竞争力的终末窗口期。淌若再度错失良机，欧盟在畴昔的产业与科技角逐中或将被澈底边际化。

AI将成为畴昔社会的基础要领

短短三十年间，互联网从通讯器具演变为经济和社会的启动核心，智高手机则成为东谈主们生计与资讯的中心。与此相仿，东谈主工智能正速即成为“畴昔社会”的基础要领——这是一种通用筹商技巧，其影响范围可并排蒸汽机、电力和策画机。从ChatGPT等生成式AI的普及到传统工业的智能化波澜，AI的浸透正长远重塑全球竞争时势。

关于欧盟而言，当下恰是济河焚州的关键时刻。一方面，好意思国和中国在AI领域参加巨资，争相霸占技巧高地。据统计，2023年好意思国私营领域在AI上的投资高达约625亿欧元，而整个这个词欧盟加上英国仅约90亿欧元。巨大的参加差距意味着欧洲在AI研发和运用上已被远远甩在死后。英伟达公司首席施行官黄仁勋直言，欧盟在AI投资方面“远远过期”于中好意思，必须加速脚步，不然只可沦为AI期间的技巧附属。他申饬称，每个地区都应发展植根于自己谈话、学问和文化的“主权AI”，不然将被迫接管他东谈主技巧，沦为“AI收割者”。

不外，欧盟在AI领域并非全无上风。欧洲学术界有深厚的磋议功底，滋长了诸多AI基础更始——深度学习领域的紧要算法 LSTM就由德国粹者发明，牛津、剑桥等顶尖高校也滚滚持续地培养出AI东谈主才和初创公司。

但这些科研上风俗未改变为产业胜势。欧洲的AI论文发表数目和质料均过期于中好意思，顶尖AI东谈主才时时流向硅谷或深圳等更逼近产业运用的热土。近期磋议知道，全球约73%的大谈话模子（LLM）由好意思国公司拓荒，另有15%出自中国，欧洲企业在这一前沿领域简直难觅行踪。渊博东谈主才和科研效果纷纷外流，留在欧洲原土的反而难以发展壮大，进一步导致欧盟在AI竞赛中失速。

欧盟困局：更始在实验室、巨头在华尔街

欧洲东谈主历来以基础磋议见长，而在将实验室效果改变为产业级运用方面举步维艰。欧洲领有开阔寰球级高校和磋议机构，滋长了渊博前沿技巧效果和初创企业，但这些更始时时停留在实验室或小领域磨真金不怕火阶段，未能成长为引颈阛阓的生意巨头。反不雅好意思国，硅谷完善的风投契制和活跃的本钱阛阓如同温室泥土，让更始幼苗速即长成参天大树。华尔街充沛的本钱滋长出苹果、谷歌等全球龙头，中国庞杂的阛阓也成长了阿里巴巴、腾讯等科技巨头。

其实欧洲不缺资金，缺的是敢于押注畴昔科技的本钱分拨机制和相沿更始的社会氛围。这一炫耀有多重深层原因。

领先，欧洲本钱阛阓举座偏保守且碎屑化，高风险更始神色难以获取抓续大领域的融资。欧洲风险投资的领域和激进度度远不足好意思国。数据知道，2018年至2022年欧洲深度科技创业公司仅蛊惑到约325亿欧元投资，同期好意思国这一数字特出1200亿欧元。欧洲社会和本钱对失败的容忍度较低，更疼爱肃肃筹办，这种保守文化使许多创业者不敢或无力继承激进推广策略。

其次，欧洲大型企业对初创公司的带手脚用不足。统计知道，唯有约12%的欧洲大企业尝试过收购初创公司或配置企业风投基金，而好意思国这一比例接近40%。欧洲大型企业渊博偏好里面研发和成本抑遏，关于高风险的新兴科技公司衰败趣味趣味或活动冉冉。收尾，初创企业难以通过并购融入更大的产业生态，时时留步于中小领域。资金匮乏和协同缺失极大退却了更始效果的产业化，不少欧洲创业公司尚未壮大就遭受瓶颈，不得不寻求国外本钱或买家。

再次，阛阓散布和监管成本高企也让欧洲初创公司难以“长大”。欧盟由开阔国度构成，列国谈话文化互异，阛阓准入和监管要求不一。即使在欧盟里面，也未形成简直宗一的单一阛阓。比较之下，中好意思两国均领有庞杂且调治的国内阛阓，使科技公司不错先在本国作念大作念强，再向外推广。

终末，欧盟在数据阴事、反驾驭等方面实施了极为严格的监管。《东谈主工智能法案》等法例客不雅上种植了企业合规成本和更始门槛，有行家明锐地指出，这种监管初志虽好，但效果堪比“北好意思大陆会议试图在18世纪就表率电力整个场景与运用”，过严过早的表率可能抹杀新惹事物的成长。监管桎梏重叠阛阓散布、龙头缺失，使欧盟难以滋长出具有国际竞争力的AI企业。

上述要素共同变成了“更始在实验室、巨头在华尔街”的形式。统计知道，2012年至2017年好意思国大型科技公司收购的AI初创企业中有19家来自欧洲，约占其收购案例总和的31%。从语音助手Alexa背后的核心技巧，到英国孵化的炫耀级AI公司Deep Mind的成长，欧洲东谈主的更始效果频频被好意思国科技巨头收购或挖走。限制面前，全球市值最高的科技公司前十名中无一来自欧洲。某种程度上，欧洲正沦为他国的“AI孵化器”。

数字主权缺失：云在别东谈主家，算力在他东谈主手

除了资金和阛阓，数字基础要领薄弱是欧盟竞争力下滑的另一大关键。面前数字经济的底座，从云策画、芯片到算力中心基本都不在欧洲东谈主手中，欧洲深陷“云不在我方家、算力由他东谈主掌控”的逆境。欧洲浮滥者和企业使用的云行状有80%~90%依赖好意思国巨头（如亚马逊云、谷歌云、微软云），AI模子进修所需的算力平台也简直齐备仰仗外部供应。欧盟在半导体、操作系统、拓荒框架等各层技巧栈上相似高度对外依赖。这不仅松开了竞争力，更使其数据和技巧主权处于风险之中，一朝地缘政事形式垂危，欧洲可能沦为“数字附属国”。

同感身受，欧盟比年来建议了“数字主权”政策，积极谋求自救。领先，推出Euro Stack计算，入辖下手构建“欧洲共同数字栈”这一自主基础要领生态，推动云策画、AI、量子技巧、数据平台等领域的互操作和安全程序，共建兼容绽开程序的数字全球基础要领，强化对关键数字技巧的自主掌控力。

同期，欧盟在2025年头启动了Invest AI计算，拟动员约2000亿欧元投资AI，其中拿出200亿欧元特意用于诞生4~5座超大领域的“AI超等工场”，每座工场配备至少10万片先进AI芯片，算力特地于面前欧洲最大超等策画机的4倍，旨在让欧洲的科研机构和初创企业都能使用顶尖算力。

在半导体领域，欧盟2022年通过《欧盟芯片法案》，计算斥资430亿欧元振兴原土芯片研发和制造，以减少对好意思洲和亚洲厂商的依赖，促使原土半导体生态回暖。此外，欧盟还在鼓励Gaia-X等神色，起劲于打造一个数据留在欧洲、行状透明可控的云基础要领决策，以让欧洲简直取回数据主权。

同期，欧盟也要警惕，不可让自己价值不雅成为抹杀更始的桎梏。如欧盟《东谈主工智能法案》为不同风险级别的AI运用配置了辞别化管控门径，不少业界东谈主士挂念该法案可能使尚处萌芽阶段的欧洲AI生态窒息，有欧洲创业者捉弄“欧洲的AI法例比像样的AI公司还多”。欧盟同步引入的“监管沙盒”机制允许更始神色在受控环境中试错，在坚抓高程序监管的同期尽量治愈产业的活力，但其推行效果还有待不雅望。

需同步升级基础要领、本钱与文化

透视欧盟竞争力滑落的根源，名义上看是错过了几波科技波澜，深档次原因在于其数字基础要领、金融本钱相沿和社会文化心态“三驾马车”未能并驾王人驱。要念念收拢终末的窗口期，欧盟必须在这三方面同步发力。

领先，夯实数字基础要领。加速鼓励欧洲云策画、算力中心、芯片等底层才智诞生，打造自主可控的“数字底座”。唯有让关键数据和算力留在原土，才能在畴昔领有与他东谈主掰手腕的本钱。这意味着Euro Stack、AI超等算力工场等永远神色应永远抓续参加，哪怕短期收益不赫然，也要为长久技巧主权奠基。

其次，营造相沿更始的金融生态。欧洲需要种植风险投资和本钱阛阓对科技企业的包容度和参与度，培育更神勇的资金来扶抓原土初创企业跨过“逝世之谷”，包括完善跨国本钱阛阓定约、饱读吹待业金等永远资金投向科技更始领域等门径。政府也应通过多样举措为私东谈主本钱分管风险，疏浚更多社会资金流向原土高技术产业，同期在并购审查方面划定放宽，对原土大企业合理收购初创公司赐与相沿，形成大企业与创业公司协同发展的良性轮回。

再次，培育绽开高出的更始文化。这少许看似无形却至关紧要。欧洲社会需要形成愈加优容失败、敢于冒险的公论氛围，让创业者敢念念敢干。高校和科研机构应强化产学研勾通，饱读吹科研东谈主员走出实验室创业，将论文变成家具。媒体和公众也应更多柔顺和宣传原土科技更始者，塑造新期间的更始好汉榜样。唯有当全社会对新技巧、新模式抱以释放怀态而非过度懦弱摒除，更始才能简直生根发芽。

科技投资家泽维尔·尼尔申饬称，欧洲若错过东谈主工智能这关键一役，终将沦为“被放胆的大陆”。欧盟此刻已别无聘用，唯有破釜千里舟，同期鼓励数字基础要领诞生、本钱阛阓校正与更始文化更新，方能幸免竞争力滑向结构性衰退的平川，守住在新科技期间的终末置锥之地。

（作家系北京帕特纳斯贬责研讨公司独创东谈主，兼任中国国际商会理事、意大利国度投资发展署驻华首代等职务）

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汤拯

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